¿Con cuántos parados despidieron el año los pueblos de Almería?

Partaloa, Turrillas y Pulpí, entre los municipios que menos desempleo tienen, y Rioja, Gádor, Alhabia, Pechina y Olula del Río, entre los que más


Se colorean los términos municipales con más intensidad en función de la tasa de paro. // datosmacro.com

ALMERÍA HOY / 07·02·2017

El paro registrado en la provincia de Almería durante diciembre del año pasado se situó en 62.179 personas, bajando en 2.509 parados respecto a noviembre —un 3,88% menos en términos relativos—. En términos interanuales, el paro bajó un 10,31%, lo que supone 7.147 parados menos en términos absolutos.

El dato interanual continúa evolucionando de forma positiva al tener la provincia 7.147 parados menos que en el mismo mes del año pasado —un 10,31% menos—, mejorando la evolución interanual de la provincia en un 0,77% respecto a la nacional, y en un 2,01% respecto a Andalucía. Destaca la evolución positiva interanual del paro entre el colectivo Sin Empleo Anterior, disminuyendo en un año en 1.155 parados —un 15,65% menos—.

Pero, ¿cómo se reparten entre las 103 localidades almerienses esos 62.179 trabajadores (más los 500 que se unieron al paro en enero) de la provincia que despidieron el año buscando un trabajo? —consultar clasificación más abajo—.

Ránking elaborado por ALMERÍA HOY a partir delas cifras computadas por datosmacro.com y publicadas en diciembre de 2.016:


Municipio....% Paro.....Nº Parados

1. Rioja.......28,14%.....193
2. Gádor.......27,1%......399
3. Alhabia.....26,28%......91
4. Pechina......24,9%.....492
5. Fines........24,5%.....260
6. Olula de Río....23,7%....736
7. Turre.......23,26%.....349
8. Tabernas.....23%........415
9. Berja.......22,87%....1.407
10. Alicún......22,75%.....23
11. Garrucha....22,64%.....985
12. Laroya......22,1%......20
13. Alhama......22,09%.....387
14. Sierro......21,74%.....43
15. CAPITAL.....21,65%...20.648
16. Macael......21,4%......601
17. Líjar.......20,94%.....39
18. Purchena....20,8%......168
19. Fiñana......20,49%.....201
20. Almócita....20,33%.....16
21. Ohanes......20,3%......58
22. Alcolea.....20,29%.....80
23. Santa Fe....20,14%.....41
24. Huércal Almería....19,86%...1.726
25. Laujar......19,8%......141
26. Sorbas......19,6%......220
27. Cantoria....19,48%.....285
28. Viator......18,68%.....551
29. Instinción....18,67%......36
30. Benahadux...18,65%.....391
31. Chercos.....18,58%......22
32. Roquetas....18,27%...8.763
33. Canjáyar....18,11%.....102
34. Lúcar.......18%.........62
35. Cóbdar......17,83%......13
36. Mojácar.....17,64%.....512
37. Vera........17,52%....1.297
38. Cuevas......17,46%....1.130
39. Uleila......17,28%......68
40. Adra........17,25%....2.148
41. Sta Cruz....17,2%......-19
42. Carboneras....17,1%.....678
43. Tahal.......16,77%......27
44. Gérgal......16,65%......78
45. Tíjola......16,55%.....290
46. Alboloduy...16,41%......43
47. Paterna.....16,26%......27
48. Íllar.......16%.........29
49. Suflí.......16%.........19
50. Vícar.......16%.......2.103
51. Albox.......15,72%.....829
52. Alsodux.....15,39%......10
53. Las 3 Villas....15,24%.....44
54. Padules.....15%.........28
55. Terque......14,82%......26
56. Lucainena...14,48%......37
57. Vélez-Rubio...14,44%....443
58. Lubrín......14,35%......81
59. Fondón......14,2%.......69
60. Zurgena.....14,18%......171
61. Huércal-Overa....14,1%...1.246
62. Abla........13,92%......83
63. Bentarique...13,76%.....16
64. Velefique....13,76%.....15
65. Níjar........13,58%.....1.976
66. Serón........13,5%......127
67. Nacimiento...13,42%.....31
68. La Mojonera...13,4%......611
69. Abrucena.....13,33%.....77
70. Bédar........13%........46
71. Los Gallardos....12,9%....158
72. El Ejido.....12,88%......5.960
73. Urrácal......12,71%.....20
74. Felix........12,28%.....40
75. Somontín.....12,18%.....27
76. Dalías.......12,17%....231
77. Senés........11,42%.....16
78. Huécija......11,37%.....27
79. Balanegra....11,15%....155
80. Taberno......11%........45
81. Vélez-Blanco...11%......98
82. Castro Filabres....10,77%...7
83. Armuña.......10,28%.....15
84. Enix.........10,26%.....22
85. Oria.........10%.......101
86. María.........9,7%......56
87. Bayarque......9,58%......9
88. Chirivel......9,27%.....60
89. Alcudia.......9,15%......7
90. Beires........8,94%......4
91. Arboleas......8,69%.....147
92. Benizalón.....8,46%.....11
93. Antas.........8,39%.....128
94. Rágol.........8%........11
95. Alcóntar......7,74%.....20
96. Pulpí.........7,68%.....341
97. Benitagla.....7,49.......2
98. Albánchez.....7,29%.....21
99. Olula Castro.....6,65%....6
100. Turrillas......5,4%.....6
101. Bacares........5,29%....6
102. Bayárcal.......5,01%....8
103. Partaloa.......4,42%...16


Metodología

Desde datosmacro.com advierten que, al no existir una Encuesta de Población Activa (EPA) a nivel municipal, el dato de población activa de la mayor parte de los municipios no se conoce.

«En teoría, la población activa es igual al número de parados de una localidad más el número de trabajadores de la misma. El problema de esta fórmula es que, mientras los parados registrados de una localidad son aquellos que residen en ella, los empleados dados de alta en la Seguridad Social son los que trabajan en centros de trabajo pertenecientes a dicha localidad, pero pueden vivir en otro lugar», explican.

Por ello, este cálculo, presenta problemas en Aquellas localidades que tienen una población muy superior al número de puestos de trabajo que generan —las llamadas ciudades dormitorio—. Aquellas poblaciones que, normalmente por tener una zona industrial importante, generan más puestos de trabajo que trabajadores, por lo que «importan» trabajadores que viven en otra localidad, pero cada día se desplazan a esta para trabajar.

No obstante, desde el portal económico señalan que «esta movilidad es mucho menor a nivel interprovincial, por lo que, en principio, en las provincias sí parece correcto aplicar la fórmula que propone el INE que dice que la población activa es la suma de parados más ocupados (trabajadores)».

«Nos parece importante señalar que hay diferentes formas de calcular la tasa de paro. De hecho, a nivel Europeo nos encontramos con que la tasa de paro de España varía según la publique el Eurostat o el INE y esto es simplemente por el método de cálculo. Por lo tanto, aunque creemos que el método aquí empleado es un método válido, no pretendemos que sea único. Al aplicar el mismo método a todos las localidades, conseguimos cifras comparables», sentencian.